[알고리즘] binary search

이분탐색의 사용 조건: 리스트에 원소가 이미 '잘 정렬되어 있을 때'

• 이진 탐색(이분 탐색) 알고리즘은 정렬되어 있는 리스트에서 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는 방법.
• 이진 탐색은 배열 내부의 데이터가 정렬되어 있어야만 사용할 수 있는 알고리즘이다.
• 변수 3개(start, end, mid)를 사용하여 탐색한다. 찾으려는 데이터와 중간점 위치에 있는 데이터를 반복적으로 비교해서 원하는 데이터를 찾는 것이 이진 탐색의 과정.

 

https://velog.io/@kimdukbae/%EC%9D%B4%EB%B6%84-%ED%83%90%EC%83%89-%EC%9D%B4%EC%A7%84-%ED%83%90%EC%83%89-Binary-Search

[알고리즘] 이분 탐색 / 이진 탐색 (Binary Search)

# 재귀 함수로 구현한 이진 탐색
def binary_search(array, target, start, end):
    if start > end:
        return None
    mid = (start + end) // 2

    # 원하는 값 찾은 경우 인덱스 반환
    if array[mid] == target:
        return mid
    # 원하는 값이 중간점의 값보다 작은 경우 왼쪽 부분(절반의 왼쪽 부분) 확인
    elif array[mid] > target:
        return binary_search(array, target, start, mid - 1)
    # 원하는 값이 중간점의 값보다 큰 경우 오른쪽 부분(절반의 오른쪽 부분) 확인
    else:
        return binary_search(array, target, mid + 1, end)

# 반복문으로 구현한 이진 탐색
def binary_search(array, target, start, end):
    while start <= end:
        mid = (start + end) // 2

        # 원하는 값 찾은 경우 인덱스 반환
        if array[mid] == target:
            return mid
        # 원하는 값이 중간점의 값보다 작은 경우 왼쪽 부분(절반의 왼쪽 부분) 확인
        elif array[mid] > target:
            end = mid - 1
        # 원하는 값이 중간점의 값보다 큰 경우 오른쪽 부분(절반의 오른쪽 부분) 확인
        else:
            start = mid + 1

    return None