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12. 연속 랜덤 변수 (Continuous Random Variables)

연속 랜덤 변수는 적절한 구간 내의 모든 값을 취하는 랜덤 변수이다. 예를들어, 이 블로그에 5월 20일에 방문한 사람의 수는 이산 랜덤 변수이지만, 이 블로그에서 사람들이 머무른 평균 시간은

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이산확률변수 (Discrete random variable), 연속확률변수 (Continuous random variable) 정리, 공식, 특징

안녕하세요, HELLO 이산확률변수 (discrete random variable)는 확률변수 X가 유한하여 셀 수 있는 확률변수입니다. 이산확률변수의 예로 '주사위를 던질 때 나올 수 있는 수'와 '한 개의 주사위를 두 번

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연속랜덤변수와 확률밀도함수 그리고 누적분포함수

랜덤변수 X의 치역이 셀수 있는 집합이면 이산 랜덤변수였다. 연속랜덤변수의 경우 랜덤변수 X의 치역이 ...

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Familes of Continuous RV

1. uniform RV

 

2. exponential RV (lambda)

 

3. Erlang RV (lambda) '어랑분포..'

Equivalently, it is the distribution of the time until the kth event of a Poisson process with a rate of lambda !!!

 

1) 지수분포 vs 포아송분포

- 지수분포: 확률변수가 '시간'

- 포아송분포: 확률변수가 '사건의 발생 수'

람다라는 특정 시간에 따른 포아송 분포가 있을 때, 특정 시간인 람다를 람다*t로 바꾸고,

람다*t를 포아송분포의 확률 계산 식에 넣으면, 결과가 지수함수의 CDF 식과 동일해짐

 

포아송분포에서 발생하는 '사건 발생 수' = 지수분포에서 특정 시간동안 생존하면서 중간중간 언제 발생할지 모르는 failure의 숫자

 

2) 어랑분포 vs 포아송분포

어랑분포: 지수분포의 일반화

- 어랑분포의 확률변수: 특정 개수 k+1개가 연속적으로 발생하는 사건들의 시간 구간

즉 지수 분포의 RV는 두 사건 사이의 시간 구간인데, 어랑분포의 RV는 연속된 여러 사건들의 시간 구간 총합

K-order 어랑분포에서 k=1일 때 지수 분포와 일치해짐

https://techblog-history-younghunjo1.tistory.com/44


refer to

 

https://techblog-history-younghunjo1.tistory.com/44

https://en.wikipedia.org/wiki/Erlang_distribution

https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_distribution

https://en.wikipedia.org/wiki/Continuous_uniform_distribution

http://contents.kocw.or.kr/document/lec/2012/DaeGu/Nam%20SeHyeon/3.pdf

 

 

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